厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强：
目前，能源领域正经历从数字化向智能化的关键转型，我国能源领域的数字化建设已取得显著成效，基础设施相对完善，基于数字化所积累的数据与系统，人工智能能够深度赋能电网、油气等领域，推动其向智能化方向发展。
对行业而言，人工智能将普遍带来运营效率提升、决策优化与成本降低。以油气行业为例，人工智能可通过算法与模型更精准地预测地下资源储量，优化运输调度，并实现下游需求侧的供需匹配。
国网冀北电力有限公司高级专家岳昊：
《实施意见》除了系统部署了“人工智能+”八大应用场景、37个重点任务之外，还重点提出了三大关键技术供给，即算法、算力、数据是人工智能发展的三个基本要素。算法是人工智能的“神经”，算力是人工智能的“骨骼”，数据是人工智能的“血液”。特别是算力，是人工智能应用场景落地的重要前提，夯实算力底座，是支撑大模型迭代优化和规模化应用的必要条件。
北京大学光华管理学院教授翁翕：
《实施意见》聚焦能源专用大模型、边缘计算、自主可控AI芯片、安全可信技术，推动AI伦理规范、数据共享机制、跨界协同平台。其重点方向是强调全链条智能化覆盖。比如，生产端突出以AI优化化石能源清洁转化（如煤制油工艺控制）、新能源功率预测；输配端运用智能电网调度、管道泄漏监测技术；消费端建立虚拟电厂、需求侧响应；安全端依托AI构建重大设备故障诊断、灾害智能预警系统。
