□ 杜燕飞
国家发展改革委、国家能源局日前联合发布的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》(以下简称《实施意见》)表示，到2027年，推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径。
当前，我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局。围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节，能源央企已经研发应用了电力、油气、煤炭等具有行业代表性的专业大模型。
例如，在电力行业，国家能源集团建成的千亿级发电行业大模型“擎源”，构建了覆盖安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修全链条的智能决策体系，涵盖15个业务领域、75个应用场景，实现了电力全场景智慧化升级、模型自主优化能力升级和电系统智能化升级；在油气行业，中国石油建成的3000亿参数昆仑大模型，从勘探开发、炼油化工到装备制造，应用场景赋能油气全产业链。其中，在油气勘探开发领域，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景，提高了地震波波动方程求解效率，实现了正反演全流程10倍以上的效率提升。
能源行业人工智能业务的发展，离不开制度创新与生态培育。《实施意见》明确，鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位，建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。
业内人士表示，《实施意见》拓展人工智能与能源领域深度融合，提升能源领域人工智能创新应用技术水平，推进智能算力与电力协同发展，健全能源智能化发展的创新体系，可以提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力，保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型，加快培育新质生产力，为新型能源体系建设提供有力支撑。下一步，随着政策持续加码，能源行业要做好统筹谋划，在具体项目中突出重点、发挥优势，取长补短，协同推进，推动应用场景不断上“新”。
