□ 倪雨琦
2026年，建筑、轨道交通与能源工程建设持续推进，重型设备的作业密度与协同复杂度同步上升。塔式起重机、桥式起重机与各类施工机具常在有限场地和工期压力下交叉作业，设备闲置、多机相互干扰等问题长期依赖调度员经验化解。如何将分散的现场经验转化为可计算、可复用的调度能力，是行业升级中需要回答的问题。带着这一问题，记者专访了成都棋力建筑机具租赁服务有限公司副总经理朱玉金。自2017年入职以来，她一直将多年的一线实操经验，转化为系统化的调度技术体系。
走进棋力建筑的调度中心，屏幕上显示着跨区域的项目作业图：某大型基建项目的起重机位置、工况参数与维保记录实时刷新，代表设备状态的光点随着作业面推进移动。朱玉金指着一个亮起黄灯的吊装节点，让调度员调出该设备的运行与检修记录，以核对下一班次的安排。“调度工作不能止步于设备下发，”她指出，“设备进场时序、多机协同配置以及任务完成后的转场安排，每一个环节都需要前置计算与统筹。”
在朱玉金看来，重型设备调度的瓶颈并非设备资源的绝对短缺，而是设备能否在精准的时间点抵达正确的位置。行业长期面临三重约束：其一，工况动态变化，人工排产难以匹配现场节奏；其二，设备故障往往在作业中途才显现；其三，跨项目、跨组织的设备状态分散于各自台账。据此，她确立了“实时精密调度与全局管理决策、预测性维护与风险控制、统一远程监控与协同管理”三条技术主线，她强调，这些指标均源于现场作业面的实际倒推，而非实验室的理论推导。
在朱玉金的技术体系中，重型设备调度不是孤立的任务派发，而是一套包含状态采集、风险预警、实时分配与全局协同的完整闭环。她主导研发的重型设备实时调度相关技术，以运行工况与设备状态数据为支撑，主要解决跨项目、多机协同的运力匹配问题，提升了调度模型的求解效率与数据标准化水平。在此基础上，设备监控与跨组织协同技术打通了调度、检修与资产管理之间的信息链路，加快了跨组织协同响应速度并压缩了业务流转周期。在风险管控方面，其预测性维护与故障阻断技术结合运行数据与故障预警，提升了维保需求的预测准确度。
技术的生命力在于落地。朱玉金的技术成果通过技术授权，已广泛应用于智慧建筑、轨道交通、能源领域、矿产开发和物流联运等行业的实际项目中。在某大型工程机械制造企业承建的超高层建筑与跨江桥梁吊装项目中，面对严格的设备精度与安全边界要求，其调度与监控技术被用于现场的多机协同与设备状态跟踪；在某大型轨道交通枢纽的深埋车站施工中，针对场地狭窄导致大型机具进出与材料垂直运输相互制约的问题，其调度模型为机具进场时序与作业面衔接提供了算法参考；在某大型水利枢纽项目中，针对大型桥机由就地操作转向远程控制的需求，相关监控与协同技术参与了具体实施。这三个项目分属不同行业，工况差异显著，但底层逻辑高度一致：即将分散的设备资源、任务指令与实时状态纳入同一套可计算的框架内。
在采访中，朱玉金多次强调“经验沉淀”的重要性。她认为，调度行业并不缺乏资深人员，真正缺乏的是将经验固化为规则的方法。“资深调度员的判断往往较为准确，但高度依赖个人，难以复制。”她表示，相关软件的研发并非替代调度员，而是将头脑中的时序逻辑、优先级排序与容错边界进行数字化固定，使新进人员能够遵循统一的标准作业。
谈及未来发展，朱玉金的关注点已延伸至更复杂的调度场景。她表示，团队正围绕多项目并行的全局资源统筹、设备状态的更长周期预测，以及调度系统与施工现场其他管理平台的底层对接展开探索。“重型设备调度的核心价值，在于从不确定的复杂工况中输出确定性的安排。”她如是说道。
从建筑机具租赁的现场调度，到建筑、轨道交通、能源多场景的技术应用，再到三条技术主线的系统布局，朱玉金在这一细分领域完成了从实践者向体系建设者的专业跨越。随着行业对重型设备协同效率要求提高，该领域将涌现更多技术推动者，而朱玉金与棋力建筑已在此进程中留下了扎实的实践印记。
