□ 黄鑫
今年的世界互联网大会乌镇峰会主题为“开源开放共建共享”，人工智能则是当之无愧的焦点。两者交织，传递出一个清晰的信号：开源开放，正成为人工智能演进的重要路径，也是我国把握技术主动权、构建创新生态、参与全球治理的关键选择。
为什么发展人工智能要坚持开源开放？首要一点就是激发产业创新活力。训练大模型需要巨额算力投入，绝大多数中小企业、科研团队很难从零起步。闭源模式下，开发者类似“按菜单点菜，却进不了厨房”，只看到菜品却见不到菜谱。开源之后，中小企业不必从零起步训练大模型，可以把有限资源投向自己熟悉的行业场景，开发特色应用。
开源开放能汇聚集体智慧，加快AI技术迭代速度。闭源模式下，模型改进靠的是单一企业的内部团队，试错慢、盲区多。开源之后，全球不同行业的参与者共同调试代码、修正缺陷、优化模型。用的人越多，场景暴露越充分，模型迭代就越快。一个团队踩过的坑、优化后的方案，会以代码和文档的形式沉淀到社区，后来者得以站在前人的肩膀上继续推进，把分散的智慧集合起来。
开源开放还能夯实产业链自主可控的底座。闭源模式下，底层框架和关键能力掌握在少数厂商手中，一旦供应受限或服务中断，下游应用便面临断供风险。而基于开源开放的底座，国内上下游企业协同适配算力芯片、工业软件、智能装备等，摆脱对单一闭源方案的依赖，培育起自主完整的技术生态。
我国人工智能产业已经在开源开放的实践中收获了实实在在的红利。依托国产开源底座，大量制造企业快速开发工业质检、设备运维等垂直应用，一大批产业AI模型快速成熟，不少成果走向全球市场。开源生态同时带动本土算力、工业软件等协同发展，培育起庞大的开发者队伍，既缩小了与国际前沿的差距，也让中国在细分产业AI赛道形成独特竞争优势。
同时要清醒看到，开源开放伴随着安全、数据泄露、合规等风险。开源不是一开了之，而是在共建共享中逐步建立起可信、可控、可持续的开放生态，让人工智能走得更快也更稳。
