从“搬运世界”到“认知世界”

——一位物流人的WAIC观察与思考
作者:陈文昌 日期:2026-08-03

□ 陈文昌

2026年7月,中国上海。

2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世博、张江、西岸“三地四馆”举行,以“智能伙伴共创未来”为主题,汇聚1400余位中外嘉宾、1100余家企业,展出三千余项前沿AI展品,其中超三百款产品全球首发。作为在物流行业摸爬滚打三十余年的从业者,笔者带着一个朴素的疑问走进会场:当AI从“会聊天”进化到“能干事”,物流这个古老而基础的行业,将被改写成什么模样?

一、AI正在重新定义“物流”的底层逻辑

在物流行业这些年,带领过无数团队,但笔者对所有团队都会反复讲一句话:物流的本质不是搬运,是认知,是对货物在哪里的认知、对路线怎么走的认知、对需求如何波动的认知……一句话,是对货物在任何流通环节的精准认知。而AI,恰恰在重塑这种认知能力。

中国物流与采购联合会副会长何辉有一个判断让笔者深以为然:“当前全球供应链运行逻辑正在发生根本性变化,人工智能正加速推动供应链从‘事后救火’走向‘事前预判’。物流数据与AI的深度融合已不是‘选择题’,而是‘必答题’。”这话从国家级行业协会领导的口中说出来,分量非同一般。

在本次大会上,笔者看到京东物流的AI智能体已覆盖供应链全链路超千个场景,从“飞狼”无人机到具身机器人,再到统一调度的“超脑”大模型,形成了完整的智能体应用矩阵。更值得关注的是,支撑“狼族”军团统一协作的“超脑”2.0,已能让系统在3分钟之内为亿万包裹算出“最快的路”。国家人工智能应用中试基地(国际物流供应链领域)集中展示了五大类22项创新成果,其中“智链大模型”、供应链高质量数据集等已具备面向行业提供专业化服务的能力。同样还有无数个AI在物流的应用场景落地。

Gartner发布的2026年供应链技术趋势报告指出,Agentic AI和物理AI已成为年度核心趋势。这意味着物流行业的智能化不再是锦上添花的点缀,而是决定企业生死存亡的底层能力,AI也正在重塑这种底层逻辑。

二、从“参数竞赛”到“真实价值创造”——看到的三个趋势

基于本次大会的所见和所闻,笔者预测物流与AI深度融合的三个明确趋势:

第一,从“通用大模型”走向“行业智能体”。AI产业正在从参数比拼走向真实价值创造。对物流业而言,这意味着那些脱离行业场景、大而全的通用模型将逐渐让位于深耕垂直领域的专业智能体。谁能在智能仓储、冷链全链路、海运全过程、跨境全环境等细分场景中打磨出真正解决问题的AI产品,谁就能占据先机。

第二,从“技术演示”走向“规模化落地”。京东物流仓储具身机器人负责人在分论坛上说的一句话让我印象深刻:“AI演示看的是理想最优状态,但能不能规模化,真正的落地应用,不取决于最好的那一次演示,而取决于在最日常状态中的正常运转。”有专家判断2026年已是“去表演化、落地实战化”的量产部署元年,2027至2028年将迎来规模化商用的明确拐点。这对物流企业而言,既是机遇也是挑战,技术成熟的速度可能比我们预想的更快,更能适应物流场景。

第三,从“单点优化”走向“全局智能”。当前人工智能在物流供应链领域的渗透率已超过37%。但渗透率的提升只是起点,真正的质变在于AI从辅助单点决策走向驱动全局协同。正如有专家所言,下一代AI分拣系统将突破“条码依赖”,进入语义级理解阶段。这种预言,将在物流很多个场景实现。物流的未来不是“更快的搬运”,而是“更智慧的认知”。

三、站在国家战略的高度看AI

习近平主席在大会开幕式上发表题为《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系》的主旨讲话,全面系统阐述了中国对人工智能全球治理的立场主张。习主席指出,当前全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期,“万物智联、人机协同、跨界融合、共创分享的智能技术,叠加释放巨大能量”。

作为一个从事实业的企业家,笔者尤其感悟习主席提出的四点意见中的“坚持开放共赢,驱动创新发展”。习主席强调,要“协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局,让人工智能赋能千行百业”。这恰恰是我们物流行业当下最需要的战略指引,是AI在物流领域创新发展的国家定义。

习主席还特别提到,“十五五”规划为未来5年中国经济社会发展擘画蓝图,中国智能经济核心产业规模已超过万亿元人民币。国家发展改革委在大会期间发布的《人工智能合作发展行动计划》,从数据、算力、生态、赋能、人才等八个方面提出具体行动。这些都不是空泛的口号,而是实实在在的政策工具箱。在本次大会后,各地相继结合大会和“十五五”规划进行解读,如上海打造的国际航运中心与AI融合等。

四、给物流年轻人的话:跨界的勇气,是你们最大的本钱

物流行业从来不是一个“高大上”的行业,它朴素、辛苦,甚至有些“土”。但正是这样一个行业,正在被AI深度重塑。物流新人中可能有人学计算机、学数学、学自动化,请不要觉得这与物流无关——恰恰相反,物流是一个跨界融合的边缘学科,这种边缘学科的融合是AI最能创造真实价值的场景之一。

物流行业的发展历程让笔者深刻体会到,行业的进步从来不是靠行业内的人闭门造车,而是靠跨界的力量来打破天花板。笔者在冷链物流领域推动数字孪生技术的落地应用,本质上就是一个跨界融合的过程。今天的物流新人,既有技术素养又有国际视野,这正是物流行业最稀缺的资源。

习主席在大会讲话中提出,中国将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额,建设国际人工智能应用合作中心。这说明AI的舞台足够大,容得下每一个有梦想的人。不要被“专业对口”的思维束缚,不要被“行业边界”的观念限制。AI正在打破一切边界,而你们,正是这个新时代的造浪者。

五、技术创新、人文引导

清华大学校长李路明院士在2026年毕业生讲话中提醒同学们:做智能时代的引领者,创新能力是关键,人文情怀是底色。图灵奖获得者姚期智也说:技术决定我们能走多远,人文引导我们走向何方。在AI与物流深度融合的今天,道德底线和人文引导依然十分重要。人依然是技术的创造者和引领者。

浦江启智潮,AI筑未来。当机器开始思考,人类的价值不在于与机器比算力,而在于用人的洞察力去定义问题、用人的创造力去开辟方向、把伦理道德贯穿技术创新和应用全过程。

物流如此,万事皆然。

(作者系裕程物流发展有限公司总经理、物流行业资深人士)

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