□本报记者马敬泽
花几千万建了数字化采购平台，覆盖率、采购额等指标都很理想，但在实际采购中，“六角头螺栓”和“外六角螺丝”究竟是不是同一种物料，采购价格有没有过高或过低等问题，仍需靠人工和经验的“笨办法”解决。
这是很多央国企采购数字化转型过程中面临的普遍困境：平台建了，数据有了，但海量非结构化信息却没人能对齐，该算不清的账还是算不清。
近日，在北京举行的第七届国有企业数智化采购与供应链大会上，“AI大模型能否破解平台化堵点”成为一个关键议题。来自央国企、民企、科研院所等多个领域的代表专家，都在尝试用大模型把那些“糊涂账”算明白。
传统数字化采购陷入困境
数字化采购已在央国企愈发普遍。亿邦动力亿邦智库联席院长赵廷超在接受现代物流报记者采访时表示，如今，100余家央企中70%以上已建成电子商城，且有40%的电子商城将生产性物资纳入采购范围。
在规模扩张之下，让数字化平台从“建起来”到“建得好”才是重点。要实现这一点，商品标准化是一个首要问题。“数据标准化是数字化采购的重要基础，如果同一件商品在A、B企业的描述不同，数据在供应链上下游的流通就无从谈起。”赵廷超说。
而这也恰恰是传统数字化系统的“盲点”。对系统来说，填好的数字、选好的选项等结构化数据才是其擅长的领域，面对采购场景中商品描述、合同条款等大量非结构化信息，传统系统普遍陷入“读不懂、处理不了”的窘境，需要人来为其解读。
价格合规和履约风险也是问题。几十万个SKU上架，价格是否在正常范围内，这单靠工作人员核查费时费力还容易出错；采购的货物在运输过程中若遇到灾害等不确定性因素，采购方也只能依靠供应商反馈被动应对，难以提前预判。
更深层的矛盾来自行业转型的内在要求。长三角智慧物流与供应链协同创新中心主任韩东亚在接受现代物流报记者采访时指出，公共采购正在经历一个重要转向——“从程序合规转向功能优先”。以往企业更多考虑采购的合规性和公开公平公正，现在不仅要兼顾高效、价宜、质优，还要考虑供应链效率、绿色低碳、风险防控。
他认为，央国企采购如今需要做到5个方面的转型：首先是战略转型，要从被动执行到主动牵引，让采购环节发挥更多战略作用而非单纯完成任务；绿色转型和数智转型是2个央国企应发挥带头作用的方向；“合规”仍是重点，应随着行业发展同步转型；组织转型则要求采购部门与其他部门协同，打通管理壁垒。
“每一个转型的落地，都对采购决策质量提出更高要求，也都需要更强的数据处理和决策支撑能力，而在这方面，传统的数字化采购模式还存在差距。”韩东亚说。
大模型如何“补短板”？
那么，大模型的应用，又该如何补上这些短板？
一方面，AI大模型本身就具备理解非结构化自然语言，从海量信息里提取规律、做出判断的能力，在相关企业的不断探索和优化下，大模型在垂直领域辅助采购的能力逐步得到完善。
商品标准化是AI攻关的第一道“坎”。赵廷超指出，以前供应商上架商品，信息填得规不规范、参数对不对，要等人工事后审核。而如今的企业可以借助AI大模型将审核前置，并辅助人工审核，建立多层次的审核机制，提升审核效率和准确率。
价格合规也是同理，AI能够基于历史数据和市场行情生成合理价格区间，帮助采购人员判断价格所处的区间，对异常高价和低价做出预警。
例如，MRO平台企业震坤行研发的玲珑智能体矩阵就能快速解析非结构化描述，输出标准化参数，将非结构化描述变成“一物一码”的标准化资产；京东工业构建了墨卡托标准商品库，依托大模型能力的同品识别技术，将商品匹配准确率从60%提升至90%。
除语义识别外，AI大模型也在数据分析处理上更加得心应手。实际上，以大模型赋能履约合规环节，实现全流程可追溯、风险防控是许多服务商竞争的焦点。
京东工业技术负责人表示，京东工业提出“AI驱动构建全链路可信体系”，就是利用大模型海量数据处理、认知迭代等能力，完成供应链全链条信息比对、风险自动预警，持续沉淀可信数据，为央国企采购整个流程提供合规支撑。
震坤行副总裁刘爽表示，工业AI不光具备数据统计、报表生成等基础功能，也能够驱动工业用品物理流动，实现选品更准、交付更快、库存更优的全维度升级。
不过，以AI大模型赋能央国企采购和供应链的实践还远未到“大功告成”的地步。其中一个最关键的问题还是数据。
京东工业技术负责人谈道，单一企业数据体量难以支撑高精准模型训练，无论是模型训练还是做高质量数据集，数据的密度都不够；若全行业企业开放数据，则能指数级提升数据密度，优化模型识别精度、降低AI幻觉。
赵廷超则指出，许多上下游企业因担心数据泄露而不敢共享，行业数据难以真正流通。要打消企业顾虑，“数据可用不可见”的新技术应用以及建立可信数据空间就十分重要。
如今，这一情况也正在得到改善——在国务院国资委和国家数据局的指导下，我国正在以14家央企为试点，建设高质量数据集和行业可信数据空间。
面向“十五五”，AI大模型也将在公共采购领域发挥更大作用。“无论是合法合规、提质增效还是绿色采购，数字化都是贯穿其中的一条脉络。未来，AI大模型、智能体在‘数字化’采购向‘数智化’采购转型的过程中，将发挥更加显著的作用。”韩东亚说。
