工信部科技司副司长杜广达:
人工智能赋能新型工业化的核心在于解决“技术落地”与“价值创造”。《“人工智能+制造”专项行动实施意见》已将“模数共振”确立为制造业智能化转型的攻坚行动。这不仅是技术路线的选择，更是产业逻辑的重塑，未来将致力于推动相关实践从试点示范走向规模化复制。
中国信息通信研究院副院长魏亮：
产业需求是“模数共振”行动的出发点和落脚点。该行动以场景应用持续反哺数据迭代与模型优化，推动数据、模型的供给与产业需求精准匹配，引导模型研发企业、数据机构根据产业需求定向研发、精准供给，避免技术与场景脱节、数据与应用错位。该行动将为人工智能高质量发展筑牢根基，有利于加快发展智能经济和智能社会新形态。
中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪：
“模数共振”体系以高质量数据集、高效能模型、高价值应用三大要素为核心，构建数据驱动模型进化、模型赋能应用创新、应用反哺数据积累的循环机制，是连接数据治理、算法创新与产业数字化转型的关键纽带，也是培育新质生产力的重要引擎。
