□向炎涛
近日，搭载L3级自动驾驶系统的30辆极狐阿尔法S（L3版）正式启动规模化上路通行试点，陆续驶入北京市京台高速、机场北线高速以及大兴机场高速的指定路段，在真实交通环境中运行。这是国内首批获得自动驾驶专用号牌的L3级车辆之一，标志着自动驾驶从封闭的技术测试，正式迈入“合规上路、真实运营”的全新阶段，为“单车智能”主导的L3级自动驾驶落地提供了关键的合规范本。这不仅会极大加速真实场景数据的积累与技术迭代，降低全产业的商业化试错成本，更将推动“车—云”协同体系的完善，为自动驾驶的全面商业化运营构筑根基。
政策支持+技术突破车企多维发力
L3级自动驾驶进入实际运行阶段，并非偶然事件，而是多重力量在同一时间窗口内叠加的结果。从外部看，是政策环境的逐步放开；从内部看，是技术、成本和产业结构的契合已逼近“临界点”。
近年来，国内对自动驾驶的政策导向已从鼓励探索转向规范引领，形成了自上而下、多点开花的支持格局。例如，广东省近日发布《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》提出，支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用、扩大高级别自动驾驶应用区域。
上海市也在近日公布了《上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》，其中提出，到2027年，高级别自动驾驶应用场景实现规模化落地，形成具有国际竞争力和影响力的智能网联汽车产业集群，基本建成全球领先的高级别自动驾驶引领区。
与此同时，人工智能算法的演进也在改变自动驾驶的成本曲线。主营激光雷达业务的睿镞科技（北京）有限责任公司创始人兼CEO陈如新表示，一方面，芯片算力持续提升，为车辆处理复杂场景提供了支撑；另一方面，通过模型优化和算法迭代，在保证功能的前提下降低算力需求，正在成为新的技术方向。这种“性能提升”与“效率优化”并行的发展路径，使高级别自动驾驶不再完全依赖堆叠高成本硬件。
在这一背景下，自动驾驶不再只是前瞻性的技术储备，而成为车企整车产品规划和中长期战略的重要组成部分。多家主流车企已将L3级自动驾驶作为下一阶段的重要落地方向，这标志着自动驾驶的竞争已从单纯的技术比拼，升级为涵盖战略规划、工程能力与生态整合的综合实力较量。
各方合力跨越多重门槛
不过，L3级自动驾驶要从示范运营走向全面普及，仍需跨越多重沟壑。这不仅是技术攻坚的下半场，更是一场涉及法规、基建与商业模式的系统性考验。“目前自动驾驶产业链大部分环节已趋成熟，特别是激光雷达、毫米波雷达、摄像头、域控制器等硬件。但成本方面仍有下降空间，随着产量提升，成本有望进一步降低。”黄河科技学院客座教授张翔表示，现阶段自动驾驶的主要问题在于软件算法不够成熟，而解决这一问题需通过大量数据训练，以及持续优化模型。
面对重重挑战，业内普遍认为，在相当长一段时间内，L3级自动驾驶仍将以“单车为主、协同为辅”的模式推进。自动驾驶的商业化进程或许不会一蹴而就，但随着制度、技术和产业条件逐步成熟，其前行方向已愈发清晰。
随着制度框架的日益成熟、算法能力的持续突破以及基础设施的逐步完善，自动驾驶的前行方向已愈发清晰。L3级自动驾驶的试点，不仅是技术的验证，更是对整个产业生态的全方位锤炼。唯有正视并跨越这些现实门槛，才能真正开启人机共驾的全新出行时代。
