□林峥
在全球供应链重塑与数字化转型加速的当下，越来越多中国企业和专业人才正以技术创新与系统思维参与这场深刻变革。在推动行业前行的力量中，来自PUMA（彪马）中国的订单履约高级负责人王佳宁，以其在供应链运筹与优化领域的领先实践，成为业内备受关注的代表人物。
随着国际品牌加速布局数字供应链，数据建模、智能调度、流程挖掘与预测分析等方法论已经成为行业的核心竞争力来源。从美国到欧洲、从亚洲到拉美，各大品牌零售企业正以技术升级应对复杂的库存波动、跨区域销售差异化以及物流效率压力。中国市场体量巨大，线上线下渠道并行交互，运营场景远比传统市场复杂，这也为供应链优化提供了最具挑战性的试验场。
从2014年至今，王佳宁主导并深度参与了多个具有全球影响力的供应链系统建设与优化项目。在“SourceCo”全球供应链协同平台项目中，作为跨部门桥梁，她推动采购、物流、IT 与销售团队的系统化融合，使该平台成为企业订单管理的统一入口，提高流程透明度与跨国协作效率。随后在“ONE”商品上市管理系统开发过程中，她参与构建覆盖商品规划、数据管理与仓库到货的全链路平台，使决策者能够基于实时数据进行更为精准的商业判断。
如果说前期的大型跨国项目为企业运营奠定了体系化基础，那么近年来她在供应链分析与运筹优化方向持续推进的技术实践，更充分体现出新时代供应链专家应具备的数学建模思维与系统化决策能力。围绕订单调度策略、库存预测机制、流程效率提升与跨国合规管理等核心业务，她主导构建并推动了一系列基于数据分析与优化算法的方法论落地，使供应链网络在运行效率、资源分配和风险控制等方面实现了可量化的提升。
在实际工作中，她不断将优化模型引入订单履约流程，通过综合分析库存布局、运输成本、优先级规则和人员负载等多维度因素，使履约路径决策更加科学与精确。同时，她推动供应链执行过程中的可视化与实时监测，将企业多源系统中的运营数据进行统一整合，帮助管理层对业务波动和潜在风险实现动态洞察。针对跨国采购业务的复杂性，她将规则判断、标准化匹配与风险识别等能力嵌入供应链系统中，使企业在产品标签、追溯管理及合规审查等环节显著提升自动化与准确性。她还运用流程挖掘与效率分析技术识别仓储作业中的瓶颈环节，为企业持续改善作业路径与优化绩效指标提供了数据支撑。
这些工作不仅推动企业在算法层面提升预测与优化能力，更重要的是促成供应链管理从传统的“经验驱动”向以数学模型和数据计算支撑的“科学决策”体系转型，使供应链数字化真正进入精细化、智能化的新阶段。
近年来，“智能供应链”“产业链韧性”“数字经济战略”等相关政策不断出台，推动企业从传统经验式管理向数据智能决策转型。懂算法、懂业务、懂系统的复合型人才正成为推动行业进步的关键力量。
王佳宁正是这类人才的代表。她在PUMA 的跨国协同项目、新仓储建设与智能系统创新中发挥的关键性作用，使其不仅是企业技术升级的重要推动者，也成为中国供应链行业参与全球竞争的重要面孔。其做法让业内看到：供应链运筹优化不再是工业工程的“幕后工具”，而是品牌战略的核心组成部分，是企业应对不确定性、提升效率和增强竞争力的关键所在。
面对智能供应链的时代浪潮，行业需要更多像王佳宁这样具备深度专业能力与国际化视野的创新人才。她所代表的，是中国供应链技术力量，在全球体系中不断崛起并被重新认识的过程。随着更多企业走向数字化深水区，供应链优化从“业务辅助”升级为“战略大脑”，而推动这一转变的专业人才，正成为新时代产业升级的重要驱动力。
