□孙皓
加快人工智能等数智技术创新，是《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中一个重要提法。
当前，我国数智供应链建设正驶入创新突破、深度融合的快车道。同时，也面临一些短板。战略协同方面，存在架构弹性不足与资源错配困境，部分企业融入数智供应链的战略管理能力亟待加强，战略性资源配置还需优化。数据治理方面，数据有效管理与利用的标准化程度较低，跨境供应链数据流动面临多重合规约束等。接下来，要有针对性地解决。
一方面，创新智能治理协同机制，筑牢数据安全防御体系。建立国家级数智供应链中枢平台，完善跨部门、多主体的技术攻关、场景创新与生态培育的协同机制。确定算力基座强化、产业级算法迭代、数字孪生融合等攻坚方向，推动基础技术协议开源共享，构建兼容物流机器人、智能仓储等多元化场景的弹性化技术架构。建立智能中枢，实现供应链数据的智能管控，形成覆盖供应商、制造商、分销商的多级数据关系图谱。部署数据安全防御系统性架构，满足库存共享、产能协同等业务场景的数据安全需求。
另一方面，培育融合性组件生态，建设数字走廊互联基座。以数智供应链创新联合体为载体，建立基于动态需求响应的技术适配度评估体系。通过物流大脑系统、智能补货引擎等技术模块的标准化封装，构建跨行业可迁移的智慧物流方案库，全面打通技术创新与供应链运营的价值闭环。优化区块链驱动的跨境标准互认机制，开发智能合约赋能的动态标准对齐策略。打造跨境数字孪生走廊，构建支持实时关税计算、智能清关决策的全球供应链数字基座。部署产业数智供应链服务中台，聚合全链条服务要素，形成数智技术驱动的数字生态赋能体系。
