近日，交通运输部《“人工智能＋交通运输”实施意见》出台，首批交通领域国家人工智能应用中试基地启动建设，AI重塑中国交通大动脉进入落地倒计时。AI有望在自动驾驶、智慧物流领域率先带来颠覆性变化，重塑市场格局与商业模式，催生新巨头、洗牌传统企业。在政策、技术、产业规模和应用场景等多重利好推动下，中国交通运输业与AI的深度融合将开启现代化综合立体交通新篇章。本文旨在深入解读该政策的相关背景、探讨落地挑战以及展望未来图景。
□张签名
近日，交通运输部《“人工智能＋交通运输”实施意见》正式过审，首批交通领域国家人工智能应用中试基地也于青岛、绵阳、厦门三地同步启动建设。这一系列举措标志着AI重塑中国交通大动脉的顶层设计已进入落地实施倒计时，引发了产业界和学术界的广泛关注。
顶层设计落地提升中国综合交通能力
《“人工智能＋交通运输”实施意见》的出台，是中国交通运输领域的一项重要举措，从国家战略视角看，具有多方面的重要意义：
——提升中国综合交通能力
优化交通运行效率：《实施意见》提出建设综合交通运输大模型，实施“十百千”创新行动等，这将有助于通过人工智能技术实时监测和分析交通流量，实现智能交通信号控制、智能物流调度等，减少交通拥堵，提高运输效率。
推动交通基础设施智能化 ：《实施意见》明确提出要突破自动驾驶系统、智能化交通基础设施体系等5大智能系统，这将促进交通基础设施的智能化升级，实现对基础设施运行状态的实时监测与精准评估，提升交通基础设施的安全性和可靠性。
促进多式联运协同发展：利用人工智能整合公交、地铁等出行数据，实现跨系统调度，乘客可通过APP获取精准到站时间，减少等待成本，提高综合交通的协同性和便利性。
——促进经济高质量发展
培育新的经济增长点：《实施意见》的实施将带动“人工智能＋交通运输”产业集群的发展，如自动驾驶、智能物流等领域，创造新的市场需求和就业机会。2025年智慧交通市场规模预计达1.1万亿元，占全球35%，展现出巨大的经济潜力。
推动产业升级转型:《实施意见》要求加大关键技术供给，加速创新场景赋能，这将推动交通运输行业从传统的劳动密集型向技术密集型转变，提升整个产业的竞争力和创新能力。
——增强国际竞争力
提升中国在全球交通领域的话语权：中国在智慧港口建设方面已取得领先地位，已建成52座自动化码头，作业效率、技术水平世界领先。《实施意见》的实施将进一步巩固这一优势，使中国在全球交通领域的话语权不断增强。
推动中国交通技术和标准走向世界：《实施意见》推动形成一批“人工智能＋交通运输”的技术指南、标准规范，随着这些标准的不断完善和推广，将有助于中国交通技术和标准走向世界，提升中国在国际交通规则制定中的影响力。
吸引全球资源和人才：《实施意见》营造了良好的创新生态，按照“算力共用、数据共享、模型共训”的原则，广泛凝聚人工智能头部公司、行业企业、高校院所等单位。这将吸引全球优秀的交通科技人才和企业参与中国的交通建设，进一步提升中国交通领域的国际竞争力。
AI助力交通运输领域产生颠覆性变化
未来2~3年内，AI技术可能会在自动驾驶和智慧物流领域最先产生颠覆性变化，这两个领域的部分场景商业化落地前景也最为明朗。以下是具体分析：
自动驾驶：从技术发展来看，自动驾驶正处于快速突破阶段。华为智能汽车解决方案BU副总裁江红旗认为，高速L3自动驾驶可能在2026年迎来规模化商用，城区L4自动驾驶也可能在部分试点城市实现商用。从市场动态来看，文远知行将于2025年在沙特开展全面的Robotaxi商业化运营服务，小马智行也计划2025年在迪拜启动测试运营，并于2026年推进全无人商业化运营。
智慧物流：AI技术在智慧物流领域的应用已经较为广泛，且未来发展潜力巨大。在物流运输与配送环节，AI驱动的自动驾驶卡车和配送车辆正在广泛应用，通过优化路线规划和实时交通数据，可降低运输成本并提高效率。同时，无人配送车的成本大幅降低，裸车价已降至5万元左右，这使得无人配送车的规模化应用成为可能。此外，政策也在积极推动智慧物流的发展，《“十四五”数字经济发展规划》将智慧物流列为七大重点行业之一，预计至2025年底，中国智慧物流市场规模将突破万亿元。
AI将重塑交通运输格局和商业模式
——对市场格局和商业模式的重塑
长远来看，AI将通过改变竞争要素、推动产业融合等方式重塑交通运输行业的市场格局和商业模式，这一过程中可能会催生新的巨头，也会导致传统企业洗牌，而中小型企业和创业者则可通过聚焦细分市场等方式抓住机遇。
市场格局：AI技术将改变交通运输行业的竞争要素，拥有先进AI技术和大量数据的企业将占据优势。例如，蘑菇车联的MogoMind大模型成为城市和交通高效运行的“AI数字基座”，赋能车辆行驶、城市交通与自动驾驶，这类掌握核心AI技术的企业有望在市场中脱颖而出。同时，AI将推动交通运输行业与科技行业的深度融合，形成新的产业生态，市场份额将向具备跨领域整合能力的企业倾斜。
商业模式：AI将促使交通运输行业的商业模式发生变革。比如，自动驾驶技术的发展可能催生“按里程付费”“按需出行”等新型服务模式；智慧物流领域通过AI优化供应链管理，可实现精准库存控制和高效配送，从而改变传统的物流收费模式和盈利结构。
——对行业巨头和传统企业的影响
催生新巨头：AI技术为新企业提供了弯道超车的机会，像蘑菇车联这样专注于AI在交通领域应用的独角兽企业，凭借创新的AI大模型技术，有可能发展成为行业巨头。此外，一些科技巨头凭借其在AI技术和数据方面的优势，也可能跨界进入交通运输领域，成为新的行业领导者。
传统企业洗牌：技术滞后、资金链脆弱、定位模糊和拒绝开放合作的传统交通运输企业可能会在竞争中被淘汰。例如，在重卡行业，DeepSeek的入局使得过半传统重卡车企面临生死存亡的考验，技术研发能力薄弱、对AI趋势反应迟钝的企业将难以生存。而能够积极拥抱AI技术，加快数字化转型的传统企业，则有可能在新的市场格局中站稳脚跟，甚至实现逆袭。
聚焦细分市场：中小型企业和创业者可以专注于头部企业战略盲区中的高价值碎片化市场，如区域性生鲜冷链网络、跨境小包逆向物流、工业品特殊运输等领域，利用AI技术提供差异化的服务。
借助轻量化SaaS模式：通过接入第三方AI平台提供的物流垂域模型服务，以API调用或模块化部署方式，实现关键环节智能化升级，降低研发成本和技术门槛。
中国交通运输与AI前景
——AI对交通运输体系重构，可从以下几个维度着手。
节点突破：在港口、枢纽等关键节点，人工智能技术带来显著效率跃升。如天津港通过华为联合打造的“码头生产智能化”方案，将业务上线时间从天级压缩至小时级，运维响应速度提升至分钟级。
干线延伸：在高速公路、铁路、航线等干线上，人工智能赋能全程监测与管理。例如江西梨温高速改扩建项目采用智慧扩容方案，通过人工智能算法实时识别拥堵、事故等异常，减少拥堵时长。
区域协同：在城市交通领域，人工智能算法深度整合多种出行方式，实现跨系统智能调度与协同管理。如南宁推进轨道、公交、慢行“三网”融合，实现地铁、公交、共享骑行“一码三乘”。
体系融合：通过统一的数据标准和强大的智能决策支持系统，打造“人享其行，物畅其流”的现代化综合立体交通网，实现陆运、水运、空运等多种运输方式的无缝衔接与高效协同。
公路交通：智能交通系统通过实时数据分析优化信号配时、分配流量、预警事故并快速处置。自动驾驶示范区、人工智能事件检测系统、智慧收费机器人等应用广泛落地。
铁路运维：实时监测列车运行数据、轨道状态及关键设备，精准预测潜在故障，实现预防性维护，大幅降低事故率和设备故障率，同时有效降低能耗与运维成本。
航空管理：人工智能应用于航班调度、机场运行和飞机故障预测，实现运控过程透明可视、全局动态可知、指挥高效协同，大幅提升机场运营效率与服务品质。
水运航行：除港口智能化外，人工智能还应用于船舶智能导航、航线优化和设备健康监测，可降低燃油消耗10%~15%，同步减少碳排放，显著提高航行安全性与经济性。
物流链条：人工智能驱动智能仓储管理、最优运输路径规划以及配送智能调度，全面提升物流效率，降低综合成本。
——未来中国交通运输业与AI结合的前景。
政策支持力度加大：交通运输部正全力推动“人工智能+交通运输”行动，《“人工智能+交通运输”实施意见》已出台。该意见明确到2030年，人工智能深入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，形成较为完备的人工智能治理体系。交通运输部还将建设综合交通运输大模型和谋划实施“智能综合立体交通网”重大科技专项，突破5大智能系统，并组织实施“十百千”创新应用工程，带动形成“人工智能+交通运输”产业集群。
技术创新驱动发展：AI技术将推动交通运输系统从“感知连接”升级为“认知决策”。例如，自动驾驶系统将更加成熟，高速公路可通过部署AI算法实时监测事故与拥堵，城市信号灯试点通过AI技术可提升路口效率40%。
产业规模不断扩大：随着AI技术在交通运输领域的广泛应用，智慧交通市场规模将不断扩大。数据显示，2023年我国智能交通市场规模约2800亿元，预计2026年将突破4000亿元。
应用场景更加丰富：从公交线网优化到交通违法识别，从自动驾驶汽车到智慧收费机器人，AI技术正快速融入交通运输日常生活。例如，DeepSeek已在多个省级和地市交通运输管理部门应用，打造了如“智法”“数见”“云审”等智慧交通AI智能体，还可用于道路养护巡检的病害诊断、公交线网优化等场景，未来还将在更多领域实现智能化应用。
（作者为中国交通运输协会城市物流分会副会长）
