□许愿
近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，成为业内热议的焦点。
近年来，江苏能源绿色转型步伐坚实：全省可再生能源装机达1.27亿千瓦，是长三角首个新能源装机过亿省份；“十四五”以来，非化石能源消费占比提升至20%以上，年均增速位居全国前列。随着新能源大规模接入，风光出力波动、电网平衡压力、预测不准等问题日益凸显。而算力设施用电量激增，对供电稳定性、绿色性和经济性提出了更高要求。
一边是能源转型的新局面，一边是AI发展的新需求，面对双向赋能这道必答题，江苏怎样让AI和能源真正握紧手、一起走？
技术要落地，场景要推广，背后离不开政策的系统支撑。记者从日前举办的江苏省“人工智能+”能源融合发展大会上了解到，江苏省正抢抓人工智能发展机遇，加快推进能源科技创新，将智能技术深度嵌入能源产销各环节，在生产侧，AI赋能风电、光伏智能运维与功率预测，大幅提升发电效率与稳定性；在消费侧，智慧用能、车网互动、零碳园区等场景广泛推广，助力企业节能降碳；在电网端，智能调度、虚拟电厂、源网荷储协同加速落地，有效平抑新能源波动；在创新端，能源大模型、动态能耗算法、可信数据空间加快建设，筑牢技术底座。
各环节的探索已初见成效，但要形成更大合力，还需要政策来“穿针引线”。
《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》明确了重点任务和阶段目标。
近日，《江苏省推动“人工智能+”能源高质量发展实施方案》正式出炉。据介绍，江苏省将推广垂直领域的专业大模型应用，塑造一批典型案例和应用场景，形成具有江苏特色的能源领域人工智能创新发展模式。同时，方案围绕8大应用场景，细化了25条重点任务，覆盖电网、火电等传统领域，也囊括了新能源、虚拟电厂等新业态。值得一提的是，在应用场景方面，江苏将在全国首创新增零碳园区场景。
目标已定，路径已明。接下来，就是如何把双向奔赴的每一步都踩实、走稳。“下一步，江苏省将依托江苏省‘人工智能+’行动方案，围绕能源大模型、预测性维护、智能调度、碳足迹追踪等核心方向，支持企业、高校、科研院所组建创新联合体，开展‘卡脖子’技术协同攻关，加快推动AI技术在虚拟电厂、新型储能、算电协同、海上风电智能运维等场景率先突破。同时，深化场景应用，‘十五五’期间，推动5个左右垂直领域专业大模型在能源行业深度应用，培育塑造100个以上有竞争力、可推广、易复制的实践案例和典型应用场景，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台。此外，江苏省还将进一步完善‘AI+能源’融合发展的标准体系、监管机制与安全防护，加大财政、金融、人才支持力度，培育一批具有核心竞争力的龙头企业与专精特新企业，主动对接国家战略，推动技术、数据、人才等要素高效流动。”江苏省发展改革委主任朱爱勋说。
