□ 郭丁然 王冰珂
4月14日，一位超强“科研搭子”——6万卡科学智能（AIfor-Science，简称“AI4S”）计算集群系统，在位于河南郑州的国家超算互联网核心节点正式“上岗”。
作为国内最大规模的AI4S计算集群，它将为河南乃至全国科研创新增添澎湃动能。
据介绍，此次投用的AI4S计算集群，是目前国内最大规模的AI4S计算集群。“当前全球正进入以AIforScience为代表的大国科技竞争的关键阶段。”中国科学院院士、河南省科学院院长徐红星说，“该计算集群的落地，不仅是一次技术成果展示，更是我国人工智能技术与科研创新深度融合的里程碑。”
千倍提升专啃科研“硬骨头”
“这个AI4S计算集群不仅硬件性能出众，同时通过软硬件协同设计，具备兼容主流计算生态及广泛科研应用迭代支持能力，全面打破了传统超算与智算壁垒。”中科曙光高级副总裁李斌介绍。
这个“算力巨无霸”有多快？截至目前，集群已在生物、材料等多领域完成大规模并行计算测试并取得多项突出成果：3万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速1000倍；4.5万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟，在打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升3个数量级以上。
此外，随着该集群的落地运行，国家超算互联网平台（scnet.cn）也已构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施，总计链接超300万CPU核和超20万GPU卡，并接入全国一体化算网调度体系，为全国高校、科研院所和企业提供普惠化AI4S算力服务。
智能进化，让科研更便捷
不仅算力强大，依托AI4S计算集群打造的“超级科学计算智能体”，正在让科研如“聊天”一样便捷。“在AI蓬勃发展的今天，我们的科学家不应该再和海量复杂的代码、复杂的算力以及各种各样的软件‘搏斗’，应更多聚焦于科研创新。”曙光智算总裁何牧君说。
何牧君介绍，科研智能化发展的趋势，在过去的十几年里经历了三个阶段：第一阶段，AI作为效率工具，被用于加速传统科研领域的特定环节；第二阶段，AI作为预测及发现的引擎，已经可以基于海量的数据直接给出非常好的科学结论；第三阶段，就是指当下，AI已经逐渐演化为能自主科研的智能体。
他还描绘了未来超级科学计算智能体赋能科研的场景：科学家负责提出问题、设计评价标准、进行理论升华，由“AI智能体+机器人”承担重复性、高维计算与探索性任务。
何牧君介绍，目前他们开发的超级科学计算智能体已经覆盖了3大学科、60多种任务场景，同时还支持智能体“定制化”在线开发服务。
