□蒋菡
人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。
眼下，以数智赋能“升链”的故事正在各地上演。比如湖南株洲，发挥大企业优势，链式带动上下游企业加快智转数改网联，推动产业高端化、智能化、绿色化、融合化。这里建成了全球首个转向架智能制造车间，打造了国内首条5G陶瓷自动检测生产线，落地了中南地区最大的数据中心——中国移动（湖南株洲）数据中心，规模以上制造业企业数字化网络化覆盖率、工业互联网平台在规模工业企业普及率分别达81%、66%。
工业和信息化部科技司有关负责人表示，人工智能技术与制造业应用双向赋能，要一端抓技术供给，推动智能产业化；一端抓赋能应用，加快产业智能化，整体壮大产业生态，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合。
在夯实人工智能赋能底座上，要强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。有序推进高水平智算设施布局，促进算力资源高效利用。开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署。
拓展推广高价值应用场景则是重要一环。要加快重点行业应用赋能，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。
在生产制造环节，深化人工智能技术在工业核心流程控制、工艺优化、排产调度等环节应用，促进生产过程分析、决策、执行智能化。推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，实现安全生产风险预警与事件告警。
产品方面，要推动智能装备迭代。加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体，提升自主决策、分析和执行等能力。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点。
还要加速智能终端升级。支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端。聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快增强现实/虚拟现实（AR/VR）可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。推动具身智能产品创新，打造人形机器人标杆产线，在典型制造场景率先应用。
